بهره‌برداری از قابلیت‌های سیستم BPM مبتنی بر AI برای بهینه‌سازی و افزایش کارایی سازمان‌

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی تحول‌آفرین در کسب‌وکارها ظاهر شده است که فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای نوآوری، کارآیی و رقابت‌پذیری ایجاد می کند. با این حال، با وجود سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه ای که در فناوری‌های AIشده است، اما بسیاری از سازمان‌ها با مشکلات زیرساختی روبرو هستند که به طور کامل از پتانسیل این فناوری جدید استفاده نمی کنند. یکی از عوامل اساسی برای استفاده حداکثری از مزایای AI، ادغام این فناوری با قابلیت‌های سیستم های مدیریت فرآیندهای کسب‌ وکار (BPM)  است. در این مقاله، ما بررسی می‌کنیم که چگونه بهره‌برداری از قابلیت‌های سیستم BPM مبتنی بر AI می‌تواند ارزش تجاری کسب و کار شما را افزایش دهد.

هوش مصنوعی (AI) امروزه به عنوان یکی از پیشرو‌های اصلی ارتقاء و بهبود کسب و کارها شناخته می‌شود. اما برای بهره‌گیری کامل از این فناوری قدرتمند، شرکت‌ها نیاز به رویکردهای نوین و گسترده‌تری دارند. یکی از این رویکردها، استفاده از قابلیت‌های مدیریت فرایندهای کسب و کار (BPM) است. این ترکیب از AI و BPM، می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود بخشند، هزینه‌های خود را کاهش دهند و ارتباطات داخلی و خارجی خود را به شکل هوشمند بهبود بخشند.

در حال حاضر، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری پرکاربرد در بسیاری از صنایع و شرکت‌ها شناخته شده است و استفاده از آن در مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار (BPM) نیز می‌تواند بهبود قابل‌توجهی در عملکرد سازمان‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای کاری آنها ایجاد کند.

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی زیر شاخه ای از علوم رایانه است که بر توسعه و توانمندسازی سیستم های رایانه ای برای انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، تمرکز دارد. این شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که قادر به یادگیری از داده‌ها، تشخیص الگوها، تصمیم‌گیری و حل مسائل به‌گونه‌ای است که توانایی‌های شناختی انسان را تقلید کند.

به زبان ساده، حوزه هوش مصنوعی علم داده و علوم کامپیوتر را برای مقابله با مسائل چالش برانگیز ادغام می کند. هوش مصنوعی همچنین شامل کاربرد یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌هایی برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها می‌شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی قادر به یادگیری و تقلید زبان های کد است. نقش هوش مصنوعی در کسب و کارها در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است، اما از آغاز سال 2023 توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. کاربردهای بی شماری از هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار وجود دارد. آمارها نشان می دهد که بهره وری کسب و کار با هوش مصنوعی می تواند تا 40 درصد افزایش یابد. این فناوری در حال حاضر معمولاً در ربات‌های چت استفاده می‌شود که به سؤالات کاربران پاسخ می‌دهند و اطلاعات مربوطه را در اختیار آنها قرار می‌دهند.

مدیریت فرآیند کسب و کار چیست؟

طراحی فرآیند، پیاده سازی، نظارت و بهینه سازی اجزای اساسی یک سیستم مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM) هستند. مجموعه ای از اقدامات یا فعالیت های مرتبط که با هم کار می کنند تا یک هدف خاص سازمان شما را به انجام برسانند، به عنوان فرآیند کسب و کار شناخته می شود. سیستم BPM کسب‌وکارها را وادار می‌کند تا نسبت به تغییر شرایط بازار سازگار و حساس باشند. مدیریت فرآیند کسب و کار با تأکید بر رویه ها، سازمان ها را قادر می سازد تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و کالاها و خدمات بهتری را به مشتریان ارائه دهند.

“مدیریت فرآیند کسب و کار یک چرخه مداوم بهبود در کسب و کارها است تا یک تلاش یک باره“

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار

با کمک هوش مصنوعی، دست اندرکاران مدیریت فرآیند می توانند به بالاترین سطح کارایی و ارزش برای مدیریت فرآیندهای کسب و کار خود دست یابند. هوش مصنوعی(AI)، توانایی حل مسائل ارتقاء یافته را فراهم می کند. وقتی نوبت به پردازش مجموعه داده‌های گسترده و پیچیده و استخراج توصیه‌های عملی می‌شود، توانایی‌های انسانی در نهایت به محدودیت‌های خود می‌رسد. بنابراین، هوش مصنوعی می تواند به ویژه در زمینه های زیر مفید باشد:

• • شبیه سازی فرآیند در سیستم BPM مبتنی بر AI

به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند از شبیه سازی فرآیند با تجزیه و تحلیل داده های فرآیند پشتیبانی کند. از طریق استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها و وابستگی‌ها را در داده‌های فرآیند شناسایی کرده و آنها را در یک مدل شبیه‌سازی ادغام کنند. در این مدل شبیه سازی، سناریوها و انواع فرآیندهای مختلف را می توان شبیه سازی و آزمایش کرد. این قابلیت به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند هزینه‌های فرآیند و زمان انجام فرآیند را محاسبه کنند، همچنین گلوگاه‌ها را شناسایی کرده و تأثیر تغییرات فرآیند را از قبل برآورد کنند. آنها می توانند به سرعت مدت زمان هر مرحله فرآیند، محل تاخیر در فرآیند، تعداد دفعات اجرای یک مرحله فرآیند و هزینه تک تک مراحل و همچنین کل فرآیند را مشاهده کنند. به لطف هوش مصنوعی، روابط و تعاملات پیچیده بین متغیرهای مختلف فرآیند را می توان مدل کرد و به درک بهتر کمک می کند. به طور کلی، کسب و کارها می توانند درک بهتری از فرآیندهای خود به دست آورند، ریسک ها و فرصت ها را شناسایی کنند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند.

• • بهینه‌سازی فرآیندها با سیستم BPM مبتنی بر AI

یکی از مزایای استفاده ازسیستم BPM مبتنی بر AI ، بهبود فرآیندهای کسب و کار است. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان فرآیندهای کاری را به صورت خودکارسازی شده اجرایی کرد و بهبودهای مداوم را در آنها اعمال کرد. به ‌عنوان مثال، سیستم‌های AI می‌توانند به‌طور خودکار تراکنش‌ها را مانیتور کرده و در صورت شناسایی هر گونه نقص یا خطا، اقدامات لازم را برای رفع آن‌ها به‌طور خودکار آغاز کنند. این بهینه‌ سازی‌ها باعث می‌شود که فرآیندهای کسب و کار سریع‌تر، کارآمدتر و دقیق‌تر انجام شوند که در نهایت به کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره ‌وری کمک می‌کند.

با استفاده از الگوریم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فرآیندها، می‌توان به‌طور خودکار نقاط ضعف و اقتصادی آنها را شناسایی کرده و بهبودهای لازم را انجام داد

• • تصمیم‌گیری هوشمند با سیستم BPM مبتنی بر AI:

سیستم BPM مبتنی بر AI می‌تواند بهبودهای قابل ملاحظه‌ای در فرآیندهای تصمیم‌گیری و مدیریت منابع ایجاد کند. با استفاده از اطلاعات دقیق و زمانبندی درست از سوی سیستم‌های AI، می‌توان تصمیمات بهتر و هوشمندتری در مورد تخصیص منابع مالی و انسانی، زمان‌بندی پروژه‌ها و مدیریت ریسک‌ها اتخاذ کرد. همچنین،سیستم BPM مبتنی بر AI می‌تواند امکان پیش‌بینی مشکلات و رخدادها را فراهم کرده و به کسب و کارها کمک کند تا از اقدامات پیشگیرانه در فرآیندهای کاری استفاده کنند. حتی می‌توان تصمیمات فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی بدون نیاز به دخالت بیشتر انسانی خودکار کرد. بر اساس قوانین، الگوها یا الگوریتم های از پیش تعریف شده، هوش مصنوعی می تواند به طور مستقل تصمیم گیری کند و اقداماتی را آغاز کند که نتیجه آن خطاهای کمتر و تصمیم گیری سریعتر است.

“به طور کلی سیستم BPM مبتنی بر AI می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری درباره عملکرد و نتایج آینده فرآیندها ارائه دهد و به مدیران کمک کنند تا تصمیمات بهتری برای بهبود عملکرد و بهره‌وری سازمان بگیرند”

• • پیشرفت در اتوماسیون فرآیندها با سیستم BPM مبتنی بر AI

 نوآوری در فرآیندهای کاری تحت نظارت AI به مزیت‌های رقابتی و رشد کسب‌وکارها منجر می‌شود. سیستم BPM مبتنی بر AI به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا از داده‌های خود به‌طور موثرتری استفاده کنند. با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیشرفته، می‌توان الگوهای بازار و رفتار مشتریان را به صورت دقیق‌تری تحلیل کرد و رویکردهای مبتنی بر داده را برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک اتخاذ کرد. این اطلاعات به کسب و کارها کمک می‌کند تا راهبردهای بهتری برای بازاریابی، فروش، و خدمات مشتری ارائه دهند و به‌طور کلی تصمیمات هوشمندتری بگیرند که به افزایش سودآوری و رشد سازمان کمک می‌کند.

• • استخراج فرآیندی

هوش مصنوعی همچنین می تواند از تجزیه و تحلیل، تجسم و بهبود فرآیندهای تجاری در زمینه فرآیند کاوی پشتیبانی کند. یکی از کاربردهای ممکن، کشف فرآیند خودکار است. هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های سیستم‌های مختلف (مانند سیستم‌های CRM یا ERP) به شناسایی و مدل‌سازی خودکار فرآیندها کمک کند. با تجزیه و تحلیل داده های گزارش یا گزارش رویدادها از این منابع، هوش مصنوعی  می تواند الگوها و روابط را برای تجسم جریان فرآیند و شناسایی مراحل جداگانه شناسایی کند. بر اساس این داده‌ها، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند انحراف از فرآیندهای تعریف‌شده را با کشف فعالیت‌ها، تاخیرها یا خطاهای غیرعادی تشخیص دهد. این امر شرکت ها را قادر می سازد تا مسائل احتمالی را به موقع شناسایی کرده و به آنها رسیدگی کنند. علاوه بر انحرافات فرآیند، هوش مصنوعی می‌تواند نقاط ضعف، افزونگی‌ها و تنگناها را در فرآیندهای تجاری کشف کند و پیشنهاداتی برای بهینه‌سازی فرآیند ارائه دهد.

• • خودکارسازی فرآیند

هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی را در زمینه اتوماسیون فرآیند ایفا می کند. استفاده از هوش مصنوعی در قالب ربات‌های نرم‌افزاری امکان برنامه‌نویسی توالی‌های خودکار را برای اجرای گردش‌های کاری دستی، تکراری و مبتنی بر قانون فراهم می‌کند. این ربات های دیجیتال به طور مستقل وظایفی را انجام می دهند که معمولاً توسط یک کارمند انجام می شود و به طور قابل توجهی سرعت فرآیندها، کاهش هزینه ها و به حداقل رساندن خطاها را افزایش می دهد. این همچنین به کارمندان اجازه می دهد تا روی کارهای سخت تر تمرکز کنند و از منابع انسانی به طور مؤثرتری استفاده کنند.

گردش‌های کاری مانند ارسال درخواست‌های مرخصی، پردازش رسیدهای صورت‌حساب، آماده‌سازی ورود کارکنان، و بررسی درخواست‌های خرید، همگی می‌توانند با استفاده از این رویکرد خودکار شوند. با پیشرفت‌ها و پیشرفت‌های مستمر در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، نه تنها فرآیندهای ساده و تک بعدی، بلکه فرآیندهای پیچیده پایان به انتها شامل ذینفعان متعدد، بخش‌ها و سیستم‌های مختلف را می‌توان خودکار کرد – وظایفی که قبلاً به انسان نیاز داشتند.

چالش های سیستم BPM مبتنی بر AI

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار به منظور افزایش ارزش کسب و کار چالش‌های بسیاری دارد. در ادامه برخی از این چالش‌ها معرفی شده است که با شناسایی و دانستن آنها می توانید عملکرد و فرایندهای کسب و کار خود را در به کارگیری هوش مصنوعی بهبود ببخشید.

• نیاز به داده‌های با کیفیت برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی در یک سیستم BPM مبتنی بر AI

یکی از موارد اساسی در استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار، دسترسی به داده‌های با کیفیت و بروز شده  در فرآیندهای سازمان است تا بتواند الگوریتم‌ها را به درستی آموزش دهد.

• • پیچیدگی الگوریتم‌های هوش مصنوعی

 استفاده از الگوریتم‌های پیچیده مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در فرآیندهای کسب و کار، نیاز به افراد متخصص و حرفه ای دارد که بتوانند این الگوریتم‌ها را در فرآیندهای سازمان پیاده سازی کنند.

• • حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ ها

استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت فرآیندهای کسب و کار، نیاز به حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها دارد تا از سوء استفاده از اطلاعات حساس جلوگیری شود.

• • اطمینان از اعتبار و قابل اطمینان بودن

در برخی موارد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قابل تفسیر نیستند و ممکن است تصمیم‌گیری های غیرقابل توجیهی اتخاذ کنند.

• • افزایش خطاها و مشکلات ناخواسته در تصمیم‌گیری‌های خودکار سیستم BPM مبتنی بر AI

 اتخاذ تصمیم‌گیری‌های خودکار توسط سیستم‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای کسب و کار ممکن است باعث افزایش خطاها و مشکلات ناخواسته شود که برای حل این چالش نیاز است که هوش انسانی نیز در کنار هوش ماشینی در فرآیندها به کار گرفته شود تا از روی آگاهی و بررسی دقیق تر نسبت به تصمیم گیری در فرآیندها اقدام کنند.

• • هزینه و زمان

پیاده سازی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت فرآیندهای کسب و کار نیاز به منابع مالی و زمان زیادی دارد که ممکن است برای شرکت‌های کوچک و متوسط توجیه اقتصادی نداشته باشد و عملاً دسترس به این فناوری را در فرآیندهای کاری آنها غیرممکن می سازد.

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار می‌تواند مزیت‌های بسیاری را نیز بهمراه داشته باشد، اما استفاده از این مزایا نیازمند ارائه راهکارهای مناسب و موفقیت پذیری در برطرف کردن چالش‌ها می باشد که در ادامه به چند نمونه از این راهکارها می پردازیم:

راهکارها و رویکردهای ترکیب بهینه BPM و AI

 ترکیب بهینه BPM و AI درحوزه های مختلف کسب و کار منجر به پدید آمدن فرآیندها و سیستم‌های هوشمند و انعطاف‌پذیر می شود. برای این منظور می‌توانید از راهکارها و رویکردهای زیر استفاده کنید:

1. 1. تعریف هدف و اهداف مشترک: برای شروع، ابتدا باید هدف و اهداف اصلی خود را برای ادغام BPM و AI تعریف کنید. این اهداف باید با اهداف کلی و استراتژی‌های سازمان هماهنگ شوند تا تضمین کنید که تسهیل فرآیندها و بهبود عملکرد به بهترین شکل ممکن در سازمان اجرایی خواهد شد.

1. 1. انتخاب تکنولوژی مناسب: برای ترکیب BPM و AI، باید به دنبال انتخاب تکنولوژی‌های AI مناسب باشید که قابلیت ادغام با سیستم BPM را داشته باشند. مطمئن شوید که این تکنولوژی‌ها قابلیت آموزش و پیش‌بینی دقیق‌تر و بهبود عملکرد فرآیندها را داشته باشند.

1. 1. ایجاد ساختار داده ای مناسب: ایجاد یک ساختار داده مناسب و سازماندهی داده‌ها به‌طور صحیح از اهمیت بالایی برخوردار است تا بتوانید داده‌های مورد نیاز برای استفاده از تکنولوژی AI را در اختیار داشته باشید.

1. 1. آموزش و توسعه مهارت‌ها: برای موفقیت در ترکیب BPM و AI، باید تیم خود را آموزش دهید و مهارت‌های لازم را در زمینه هر دو فناوری توسعه دهید تا بتوان به‌صورت اثربخش در ادغام این دو روند مشارکت را برقرار نمود.

با اجرای این راهکارها و رویکردها، می‌توانید ترکیب بهینه BPM و AI را در کسب و کار خود ایجاد کرده و بهبود‌های قابل ملاحظه‌ای در عملکرد و بهره‌وری سازمان خود داشته باشید.

چگونه استفاده از هوش مصنوعی (AI) در ترکیب با قابلیت‌های مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM) می‌تواند به شرکت‌ها در افزایش ارزش تجاری و بهبود عملکرد کمک کند.

فرض کنید یک شرکت فناوری اطلاعات قصد دارد به کمک تکنولوژی هوش مصنوعی BPM برای بهبود فرآیندهای کاری و افزایش کارایی سازمان خود استفاده کند. این شرکت با داشتن یک فرآیند پیچیده برای تحویل محصولات به مشتریان خود مواجه است و می خواهد این فرایند را بهینه کند تا زمان تحویل محصولات کاهش یابد و کیفیت آنها ارتقاء یابد.

ابتدا، شرکت از تحلیل داده های خود برای شناسایی نقاط ضعف و بهبود پذیری در فرایند کاری خود استفاده می کند. سپس با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، الگوهای فرآیندهای کاری خود را شناسایی می کند و فاکتورهایی که بیشترین تأثیر را بر عملکرد فرایندها دارد را مشخص می کند. سپس، با استفاده از اطلاعات به دست آمده، شرکت اقدام به ایجاد یک سیستم BPM مبتنی بر AI می کند که توانایی پیش بینی و بهبود فرایندها را داشته باشد. این سیستم به صورت خودکار تغییرات مورد نیاز را در فرآیندها اعمال کرده و به صورت مداوم عملکرد آنها را ارزیابی می کند.

با استفاده از این روش، شرکت موفق به بهبود نرخ تحویل محصولات، کاهش زمان انجام فرایندها و افزایش کیفیت محصولات خود می شود. این بهینه سازی باعث افزایش کارایی سازمان در مقایسه با رقبا خود می شود و به شرکت کمک می کند در بازار رقابتی با تکنولوژی روز عمل کند.

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM) می‌تواند به شرکت‌ها در بسیاری از جوانب کمک کند. در ادامه برخی از مزایای استفاده از این امکان اشاره شده است:

1. بهبود اتوماسیون فرآیندها: AI می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا فرآیندهای خود را بهبود دهند و به صورت اتوماتیک کارها را انجام دهند. این اتوماسیون باعث کاهش زمان و هزینه‌های مرتبط با فرآیندها می‌شود و برای بهره‌وری بیشتر شرکت‌ها مفید است.

2. بهبود عملکرد: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای کاری را بهبود بخشیده و به شرکت‌ها کمک کند تا کارایی و کارآمدی را افزایش دهند.

 3. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به صورت خودکار داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و الگوهای رفتاری و پیش‌بینی‌های دقیق تری را ارائه دهد.

4. پیش‌بینی تحولات با استفاده از AI: AI می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا تحولات آینده را پیش‌بینی کرده و برنامه‌های مدیریتی خود را بر اساس آنها تنظیم کنند. این امکان به شما کمک می‌کند تا به رویدادهای آینده پاسخگو باشید و ریسک‌های کاری خود را کاهش دهید.

5. پیشرفت در اتوماسیون فرآیندها: با ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های BPM، فرآیندها می‌توانند به صورت خودکار انجام شوند و زمان و هزینه‌های تکراری در سازمان کاهش یابد.

6. افزایش انعطاف‌پذیری: هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا سیستم‌هایشان را به سرعت سازماندهی کنند و سرعت و انعطاف‌پذیری را افزایش دهند.

7. بهبود تصمیم‌گیری: AI می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری داشته باشند و به کسب و کارها در اتخاذ تصمیم‌های تاکتیکی و مدیریتی کمک کند. این امکان به کسب و کارها کمک می‌کند تا بهترین تصمیم‌ها را اتخاذ کنند تا به عملکرد بهتری دست پیدا کنند.

8. بهبود تجربه مشتری: AI می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا تجربه مشتری را بهبود ببخشند و از طریق ارائه خدمات و محصولات بهتر، مشتریان را جذب و حفظ کنند. این امکان به شرکت‌ها کمک می‌کند تا روابط خود با مشتریان را بهبود بخشند و ارتباطات موثرتری برقرار کنند.

به طور کلی، ادغام AI با قابلیت‌های BPM می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا فرآیندهای خود را بهبود دهند، به تصمیم‌گیری‌های بهتری برسند و تجربه مشتری را بهبود ببخشند که همه اینها به بهره‌وری و ارزش تجاری شما کمک می‌کند

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی به ویژه به کمک یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی، قادر است الگوهای پیچیده و پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهد. از جنبه دیگر، داده‌های بزرگ می‌توانند به جمع‌آوری و انبار کردن داده‌های ساختاری و نا‌ساختاری برای استفاده در الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی کمک کنند.

کاربردهای بی شماری از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار وجود دارد. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندها می‌تواند به اتوماسیون فرآیندهای تکراری کمک کند و انجام وظایف مرتبط با آنها را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهد. به ویژه در کسب و کارهایی که با حجم بالای داده‌ها و فرایندهای پیچیده روبرو هستند، هوش مصنوعی می‌تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد و بهای اجرای فرآیندها داشته باشد. با اینکه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرایندها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا بهبود یافته و کارآمدتر عمل کنند، اما باید توجه داشت که اجرای این فناوری‌ها نیاز به برنامه‌ریزی دقیق و توجه به امنیت دارد.

تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه فرآیند و اتوماسیون سه جنبه اصلی عملکرد هوش مصنوعی در مدیریت فرآیند هستند. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای کسب و کار نویدهای زیادی دارد. مدیران کسب و کار، مدیران فرآیند و متخصصان به طور یکسان از کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار سود می برند.

با ظهور و پیشرفت سریع هوش مصنوعی، روش ها و امکانات در مدیریت فرآیند دستخوش یک انقلاب اساسی و گسترش چشمگیر است. یک چیز قطعی است: هوش مصنوعی آینده مدیریت فرآیند کسب و کار را به طرز محسوسی تغییر خواهد داد و شرکت ها را قادر می سازد تا به اهداف بهینه سازی و تحول در فرآیند خود سریعتر و موثرتر دست یابند.

مراجع :

• • https://furqanaziz.medium.com/how-is-ai-used-in-effective-business-process-management-e6ece978407b#:~:text=What%20is%20Artificial%20Intelligence%20in,with%20the%20use%20of%20AI.

• • https://invozone.com/blog/ai-in-business-process-management/